Por que importa
A maioria das correções de visibilidade em IA são mudanças comuns de página: uma seção que responde diretamente à pergunta do comprador, um fato atualizado, uma página para um mercado que não tinha nenhuma. A parte lenta é a passagem de bastão. A análise fica em uma ferramenta, a especificação em um documento, a mudança em um repositório, e o resultado em lugar nenhum.
O Model Context Protocol é um padrão aberto para conectar ferramentas a assistentes de IA e agentes de programação. Com ele, a lacuna, a especificação, a mudança e a medição podem acontecer onde o código está, e o agente que escreve a correção também pode registrá-la.
O fluxo
Escolha uma lacuna, não dez
Escolha a única pergunta em que os concorrentes aparecem e você não, e a página do seu site que deveria respondê-la. Uma mudança por experimento é a única forma de ler o resultado depois.
Escreva a especificação antes do prompt
Página-alvo, as perguntas que ela deve responder, os requisitos (resposta curta primeiro, fatos locais, moeda local, os fatos da marca que ela pode usar) e nada mais. É isso que o agente de programação recebe; se a especificação for vaga, a mudança também será.
Registre uma linha de base antes de publicar
Meça as perguntas-alvo por cerca de duas semanas antes da mudança, e meça um conjunto de perguntas de controle em que você não vai mexer. Sem controle, você não distingue a sua mudança de uma superfície que mudou de comportamento na mesma semana.
Publique como um PR revisado por uma pessoa
Deixe o agente redigir a mudança no seu repositório e depois revise como qualquer outro pull request. Nada é publicado sozinho.
Registre a data de publicação e espere a janela
Anote a URL do PR ou do commit e a data, depois observe por uma janela definida, com pelo menos 20 respostas por janela. Leia o desfecho como provavelmente positivo, negativo, neutro ou inconclusivo, e diga “mudou” em vez de “causou”: uma taxa pode subir por motivos que não têm nada a ver com você.
Rode o ciclo por MCP com o VozRadar
O servidor MCP do VozRadar expõe as lacunas, a especificação, o prompt de correção e o experimento como ferramentas, então toda a sequência roda dentro do Claude Code, do Codex, do Cursor ou do Claude Desktop.
Execute no VozRadar
MCP server + Experiments
- list_opportunities retorna as suas maiores lacunas; get_recommendation retorna a especificação: página-alvo, perguntas, requisitos e fatos aprovados
- render_fix produz um prompt para Claude Code, Codex ou Cursor, ou um checklist, escrito para o seu próprio repositório
- log_experiment registra a URL do PR ou do commit; get_experiment retorna status, lift, confiança e veredito
- Os experimentos usam por padrão uma linha de base de 14 dias, uma janela de observação depois da publicação, prompts de controle e pelo menos 20 respostas por janela; os vereditos são provavelmente positivo (pelo menos +10 pontos com pelo menos 85% de probabilidade), negativo, neutro ou inconclusivo
No app: Entre com /mcp no Claude Code (OAuth) ou crie uma chave de API para CI em Settings → API keys & MCP. Os mesmos dados estão nas páginas Fixes e Experiments do projeto. Disponível para os primeiros clientes; durante o pré-lançamento, o servidor só é acessível a partir de redes aprovadas.
claude mcp add --transport http vozradar https://app.vozradar.com/mcp
# depois /mcp no Claude Code para entrar
list_opportunities # as maiores lacunas
get_recommendation # página-alvo, perguntas, requisitos, fatos aprovados
render_fix artifact_type: "CLAUDE_CODE_PROMPT" # um prompt para o agente de programação, para o seu repo
# publique a mudança como um PR; uma pessoa revisa
log_experiment # a URL do PR ou do commit; marcar como publicado exige confirm_cost: true
get_experiment # status, lift, confiança, vereditoTudo aqui é gratuito, exceto duas ações: o briefing de conteúdo e marcar um experimento como publicado, o que inicia execuções de medição. As duas exigem confirm_cost: true. As linhas de base são iniciadas no app, não por MCP.
Veja como a IA enxerga a sua marca.
Comece com um mercado. Expanda quando estiver pronto.