Por que importa
Um assistente monta a imagem que tem de você a partir de muitas páginas ao mesmo tempo: o seu site, diretórios, imprensa, lojas de aplicativos, uma página de preços antiga que você esqueceu que existia. Quando elas discordam, o modelo escolhe uma versão, afirma um fato desatualizado ou fica em cima do muro. Um preço errado, ou um “não atende o Brasil” errado, em uma resposta custa o comprador antes que você sequer saiba.
Não dá para discutir com o modelo. Dá para tornar a verdade consistente e fácil de encontrar nas páginas que ele lê. O Google documenta os dados estruturados de Organization como uma forma de declarar nome, descrição e perfis oficiais sem ambiguidade; o resto é manter os seus fatos em um só lugar e as suas páginas alinhadas a ele.
O fluxo
Escreva a verdade da marca uma vez
O que a empresa faz, para quem e onde. O objetivo atual. O posicionamento: como você difere das alternativas, em um parágrafo. Regras de tom e escrita. O preço exato, com moeda e a data a partir da qual vale. Notas sobre cada concorrente. É a referência contra a qual cada afirmação é verificada.
Nomeie as suas páginas-chave e dê um papel a cada uma
A página de conversão, a página de comparação, a página hub e as demais. Cada fato deve ter uma página que é a casa dele, para que uma correção sempre tenha para onde ir.
Audite o que as respostas realmente dizem sobre você
Faça as perguntas de compradores monitoradas mais as diretas: “quanto custa X”, “X funciona no Brasil”, “X emite nota fiscal”, “para quem é X”. Classifique cada afirmação sobre você como correta, incompleta, desatualizada, conflitante ou não verificável. Compare o preço exatamente, não aproximadamente.
Rastreie cada afirmação errada até a origem
Olhe as páginas que a resposta cita: um perfil de diretório parado no tempo, um artigo comparativo de duas mudanças de preço atrás, uma página de parceiro que descreve um plano antigo. Uma afirmação que aparece em duas ou mais respostas, ou em duas superfícies, não é acaso e vale corrigir.
Corrija a origem, não a resposta
Atualize a sua própria página primeiro, com o fato aprovado em palavras simples. Peça ao terceiro que atualize a dele. Adicione dados estruturados de Organization e date as suas páginas de preço, para que uma cópia antiga seja fácil de reconhecer como antiga. Uma pessoa publica cada correção; não existe atalho para dentro do modelo.
Mantenha Context e FactCheck atualizados no VozRadar
Context guarda a verdade da marca e as páginas-chave; FactCheck classifica o que as respostas afirmam sobre você e transforma afirmações erradas repetidas em oportunidades, com as evidências e o fato aprovado anexados.
Execute no VozRadar
Context + FactCheck
- Context guarda Business, Current goal, Positioning, Tone & writing, notas sobre concorrentes e páginas-chave com um papel; o onboarding preenche tudo e nunca sobrescreve as suas edições
- O painel Brand truth de FactCheck guarda os fatos aprovados; “What AI answers claim about you” classifica cada afirmação como correta, incompleta, desatualizada, conflitante ou não verificável, comparando o preço exatamente
- Uma afirmação conflitante ou desatualizada vista em pelo menos 2 respostas, ou em pelo menos 2 superfícies, vira uma oportunidade: “Correct a wrong claim in AI answers” ou “Correct outdated pricing in AI answers”, com as evidências e o fato aprovado
- Fixes, os prompts de correção e o briefing de conteúdo usam o contexto, e o prompt de correção inclui o fato aprovado e a página-chave daquele tema; uma pessoa publica a correção
No app: Project → Context e Project → FactCheck. As oportunidades de correção aparecem em Fixes.
Os campos de contexto a preencher:
- Business: o que você vende, para quem, em quais mercados.
- Current goal: o único resultado de que este trimestre trata.
- Positioning: como você difere das alternativas, em um parágrafo.
- Tone & writing: as regras que qualquer rascunho gerado deve seguir.
- Competitor notes: uma linha por concorrente sobre onde você ganha e onde não ganha.
- Key pages: cada uma com um papel: Money page, Comparison, Hub ou Other.
Veja como a IA enxerga a sua marca.
Comece com um mercado. Expanda quando estiver pronto.