Mengapa ini penting
Kebanyakan perbaikan visibilitas AI adalah perubahan halaman biasa: sebuah bagian yang menjawab pertanyaan pembeli secara langsung, sebuah fakta yang dimutakhirkan, sebuah halaman untuk pasar yang sebelumnya tidak punya. Bagian yang lambat adalah serah terimanya. Analisisnya ada di satu tool, spesifikasinya di dokumen, perubahannya di repositori, dan hasilnya tidak ada di mana pun.
Model Context Protocol adalah standar terbuka untuk menghubungkan tool ke asisten AI dan agen coding. Dengannya, celah, spesifikasi, perubahan, dan pengukuran bisa terjadi di tempat kodenya berada, dan agen yang menulis perbaikan juga bisa mencatatnya.
Alur kerjanya
Pilih satu celah, bukan sepuluh
Pilih satu pertanyaan tempat pesaing muncul dan Anda tidak, serta halaman di situs Anda yang seharusnya menjawabnya. Satu perubahan per eksperimen adalah satu-satunya cara agar hasilnya bisa dibaca nanti.
Tulis spesifikasinya sebelum prompt-nya
Halaman target, pertanyaan yang harus dijawabnya, persyaratannya (jawaban singkat lebih dulu, fakta lokal, mata uang lokal, fakta merek yang boleh dipakai), dan tidak ada yang lain. Inilah yang diterima agen coding; jika spesifikasinya kabur, perubahannya juga kabur.
Ambil baseline sebelum merilis
Ukur pertanyaan target selama sekitar dua minggu sebelum perubahan, dan ukur juga sekumpulan pertanyaan kontrol yang tidak akan Anda sentuh. Tanpa kontrol, Anda tidak bisa membedakan perubahan Anda dari sebuah platform yang mengubah perilakunya di minggu yang sama.
Rilis sebagai PR yang ditinjau manusia
Biarkan agen menyusun draf perubahan di repositori Anda, lalu tinjau seperti pull request lainnya. Tidak ada yang terbit dengan sendirinya.
Catat tanggal rilis dan tunggu jendelanya selesai
Catat URL PR atau commit beserta tanggalnya, lalu amati selama jendela yang ditetapkan dengan sedikitnya 20 jawaban per jendela. Baca hasilnya sebagai kemungkinan positif, negatif, netral, atau tidak konklusif, dan katakan “bergerak”, bukan “disebabkan”: sebuah tingkat bisa naik karena alasan yang sama sekali tidak berkaitan dengan Anda.
Jalankan siklusnya lewat MCP dengan VozRadar
Server MCP VozRadar menyediakan celah, spesifikasi, prompt perbaikan, dan eksperimen sebagai tool, sehingga seluruh urutannya berjalan di dalam Claude Code, Codex, Cursor, atau Claude Desktop.
Jalankan di VozRadar
MCP server + Experiments
- list_opportunities mengembalikan celah terbesar Anda; get_recommendation mengembalikan spesifikasinya: halaman target, pertanyaan, persyaratan, dan fakta yang disetujui
- render_fix menghasilkan prompt untuk Claude Code, Codex, atau Cursor, atau sebuah checklist, yang ditulis untuk repositori Anda sendiri
- log_experiment mencatat URL PR atau commit; get_experiment mengembalikan status, lift, keyakinan, dan putusan
- Eksperimen secara default memakai baseline 14 hari, jendela observasi setelah rilis, prompt kontrol, dan sedikitnya 20 jawaban per jendela; putusannya kemungkinan positif (sedikitnya +10 poin dengan probabilitas sedikitnya 85%), negatif, netral, atau tidak konklusif
Di aplikasi: Masuk dengan /mcp di Claude Code (OAuth), atau buat API key untuk CI di Settings → API keys & MCP. Data yang sama ada di halaman Fixes dan Experiments proyek Anda. Tersedia untuk pelanggan awal; selama pra-peluncuran, server hanya bisa dijangkau dari jaringan yang disetujui.
claude mcp add --transport http vozradar https://app.vozradar.com/mcp
# lalu /mcp di Claude Code untuk masuk
list_opportunities # celah terbesar
get_recommendation # halaman target, pertanyaan, persyaratan, fakta yang disetujui
render_fix artifact_type: "CLAUDE_CODE_PROMPT" # prompt untuk agen coding, untuk repo Anda
# rilis perubahannya sebagai PR; manusia yang meninjau
log_experiment # URL PR atau commit; menandainya rilis butuh confirm_cost: true
get_experiment # status, lift, keyakinan, putusanSemua di sini gratis kecuali dua tindakan: brief konten, dan menandai eksperimen sebagai rilis, yang memulai putaran pengukuran. Keduanya membutuhkan confirm_cost: true. Baseline dimulai di aplikasi, bukan lewat MCP.
Lihat bagaimana AI melihat brand Anda.
Mulai dari satu pasar. Perluas saat Anda siap.