Apa itu GEO (generative engine optimization)?

Apa arti GEO

Generative engine optimization (GEO) adalah praktik membuat sebuah merek, produk, atau halaman lebih mungkin muncul dalam jawaban yang dihasilkan asisten AI. Jika SEO bekerja pada daftar tautan yang diurutkan, GEO bekerja pada jawaban hasil sintesis: beberapa paragraf yang ditulis oleh model, yang menyebut beberapa merek, mengutip beberapa sumber, dan mengabaikan sisanya. Tujuannya adalah menjadi salah satu nama dan salah satu sumber itu, untuk pertanyaan yang benar-benar diajukan pembeli Anda.

"Generative engine" dalam nama tersebut adalah sistem apa pun yang menggunakan model bahasa untuk mengumpulkan informasi dan menulis jawaban: ChatGPT dengan pencarian web, AI Overviews dan AI Mode dari Google, Gemini, Perplexity, serta banyak asisten lain yang dibangun di atas API mereka. Sistem-sistem ini berbeda dalam cara mengambil sumber dan cara merumuskan jawaban, tetapi punya satu kesamaan yang penting di sini: mereka menjawab pertanyaan secara langsung, alih-alih memberi pengguna sebuah daftar.

GEO juga disebut AI search optimization, answer engine optimization (AEO), atau LLM optimization. Nama-nama ini hampir sepenuhnya tumpang tindih. Panduan ini memakai istilah GEO karena istilah inilah yang asal-usulnya terdokumentasi.

Asal-usul istilah GEO

Istilah ini diperkenalkan dalam makalah riset berjudul GEO: Generative Engine Optimization, yang pertama kali terbit pada November 2023 oleh Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, dan rekan-rekannya, lalu dipresentasikan di KDD 2024. Para penulis menggambarkan generative engine sebagai sistem pencarian yang memakai model generatif untuk mengumpulkan dan merangkum informasi sebagai tanggapan atas sebuah kueri, dan mengusulkan GEO sebagai cara bagi pembuat konten untuk meningkatkan visibilitas mereka dalam tanggapan tersebut.

Dua gagasan dari makalah itu masih relevan. Pertama, visibilitas dalam jawaban yang dihasilkan diukur secara berbeda dari peringkat: makalah tersebut melihat seberapa banyak bagian jawaban yang bersandar pada suatu sumber dan seberapa menonjol sumber itu muncul, bukan posisinya di sebuah halaman. Kedua, sebagian perubahan konten menggeser visibilitas itu lebih besar daripada perubahan lain. Makalah tersebut menguji perubahan seperti menambahkan kutipan sumber, kutipan langsung, dan statistik ke sebuah halaman, dan menemukan bahwa efeknya berbeda-beda menurut domain. Bagian terakhir ini patut diingat: apa yang membantu untuk satu jenis kueri dalam sebuah benchmark adalah hipotesis untuk halaman Anda sendiri, bukan aturan.

Sejak itu, para pemasar dan vendor tool memperluas istilah ini, dari teknik di tingkat halaman menjadi seluruh disiplin untuk hadir dalam jawaban AI, termasuk cara situs pihak ketiga menggambarkan sebuah merek.

Apa beda GEO dengan SEO, dan apa yang tetap berlaku

Perbedaannya ada pada pertanyaan, hasil, dan cara pengukurannya.

• Pertanyaannya lebih panjang. Orang bertanya kepada asisten "software payroll mana yang cocok untuk perusahaan dengan 40 karyawan di Surabaya", bukan sekadar "software payroll". Niatnya lebih spesifik, dan kumpulan pertanyaannya lebih besar dan lebih beragam daripada daftar kata kunci.
• Hasilnya berupa sintesis, bukan daftar. Sebuah jawaban menyebut beberapa opsi saja. Tidak ada halaman kedua. Hadir dalam jawaban adalah ambang pertama, lalu direkomendasikan, lalu menjadi sumber yang dikutip jawaban tersebut.
• Jawabannya bersifat probabilistik. Pertanyaan yang sama, diajukan dua kali, bisa menghasilkan jawaban yang berbeda, dan jawabannya berubah mengikuti model, hasil pencarian di baliknya, lokasi, dan hari. Tidak ada yang bisa mengendalikan jawabannya; yang bisa Anda ubah adalah peluangnya.
• Sumber yang bukan milik Anda lebih berpengaruh. Asisten AI bersandar pada ulasan, direktori, pemberitaan media, dan halaman perbandingan. Apa yang dikatakan sumber-sumber itu tentang Anda membentuk jawaban sama besarnya dengan situs Anda sendiri.

Yang tetap berlaku adalah sebagian besar fondasinya. Dokumentasi Google sendiri menyatakan bahwa tidak ada persyaratan tambahan untuk muncul di AI Overviews atau AI Mode, dan bahwa praktik dasar SEO yang sama tetap berlaku. Asisten yang mencari di web tetap perlu meng-crawl halaman Anda, memahami isinya, dan memercayainya. Struktur yang jelas, fakta yang akurat, halaman yang menjawab satu pertanyaan spesifik, dan kesehatan teknis situs tetap penting. GEO tidak menggantikan pekerjaan itu. GEO menambahkan satu lapisan di atasnya: pertanyaan mana, platform jawaban mana, sumber mana, dan apakah sebuah perubahan menggeser jawabannya. Panduan tentang cara muncul dalam jawaban AI membahas lapisan itu dalam praktik.

Apa arti “terlihat” dalam jawaban AI

Terlihat dalam sebuah jawaban bukanlah satu hal tunggal. Ada tiga tingkat yang perlu dibedakan:

• Disebut. Nama merek muncul di suatu bagian jawaban. Ini sinyal yang paling longgar: termasuk sebutan sekilas dan sebutan sebagai contoh yang sebaiknya dihindari.
• Direkomendasikan. Jawaban menampilkan merek sebagai opsi yang cocok untuk pertanyaan yang diajukan, sendirian atau dalam daftar pendek. Biasanya inilah yang benar-benar diinginkan sebuah bisnis.
• Dikutip. Jawaban menautkan salah satu halaman Anda sebagai sumber. Kutipan penting karena dua hal: bisa mendatangkan trafik, dan menunjukkan bahwa tahap pengambilan sumber (retrieval) asisten tersebut menemukan dan memakai halaman Anda, sesuatu yang bisa Anda tindak lanjuti.

Ketiganya tidak selalu bergerak bersama. Sebuah merek bisa direkomendasikan berkat ulasan pihak ketiga tanpa satu pun kutipan ke situsnya sendiri. Merek lain bisa dikutip untuk sebuah fakta tetapi tidak pernah direkomendasikan. Karena jawaban bervariasi, setiap tingkat sebaiknya dibaca sebagai persentase dari banyak jawaban sampel, bukan sebagai ya atau tidak dari satu sesi chat. Panduan tentang cara mengukur visibilitas AI menjelaskan cara mengambil sampel dan seperti apa sebuah persentase yang disertai ukuran sampelnya.

Satu pembedaan lagi: platform jawabannya. Hasil dari API sebuah penyedia dengan pencarian web aktif tidak sama dengan apa yang dilihat seseorang di aplikasi konsumen penyedia tersebut, yang bisa memakai model berbeda, pengambilan sumber berbeda, dan personalisasi. Setiap klaim tentang visibilitas sebaiknya menyebutkan di platform mana pengukuran itu dilakukan.

Mengapa ini penting sekarang

Tiga hal berubah sekaligus. Asisten AI kini mencari di web sebelum menjawab, sehingga jawabannya mencerminkan halaman terkini, bukan hanya data pelatihan. Google telah menempatkan jawaban yang dihasilkan AI di dalam halaman hasil pencarian. Dan jawabannya ringkas: pertanyaan yang dulu menghasilkan sepuluh tautan kini menghasilkan dua atau tiga nama.

Bagi sebuah merek, ini berarti peluang untuk ditemukan bisa menyusut atau bertambah tanpa ada perubahan apa pun di peringkat klasik. Sebuah perusahaan bisa menempati posisi pertama untuk sebuah kata kunci dan tetap absen dari jawaban AI atas pertanyaan di balik kata kunci itu, karena jawabannya bersandar pada situs perbandingan yang tidak pernah mencantumkan perusahaan tersebut.

Dampaknya juga berbeda di tiap pasar. Pembeli di Meksiko mengajukan pertanyaan yang berbeda dari pembeli di Spanyol atau Amerika Serikat, dengan kata-kata yang berbeda, dan asisten AI bersandar pada sumber lokal yang berbeda. Sebuah merek bisa terwakili dengan baik dalam jawaban berbahasa Inggris tetapi tidak terlihat dalam jawaban berbahasa Spanyol untuk produk yang sama. Panduan tentang jawaban AI menurut negara membahas hal ini lebih dalam, dan halaman pasar menunjukkan bagaimana pertanyaan dirumuskan di Meksiko, Brasil, dan empat pasar lainnya.

Semua ini bukan soal urgensi dalam arti pemasaran. Yang baru adalah bahwa pengukurannya kini bisa dilakukan dengan benar, dan bahwa sumber-sumber yang diandalkan asisten AI di suatu pasar belum baku.

Bagaimana VozRadar menangani GEO

VozRadar memperlakukan GEO pertama-tama sebagai masalah pengukuran. Untuk pasar yang dipilih, VozRadar menemukan pertanyaan yang kemungkinan besar diajukan pembeli lokal, lalu menjalankan prompt yang sudah disetujui setiap minggu di platform jawaban yang disebutkan namanya: API OpenAI berbasis pencarian web, Gemini dengan grounding Google Search, API pencarian web Perplexity, serta Google AI Mode dan AI Overviews yang direkam dari hasil pencarian. Hasil dari API diberi label sebagai hasil API, tidak pernah sebagai aplikasi konsumen. Tingkat sebutan, tingkat rekomendasi, dan cakupan kutipan dilaporkan sebagai probabilitas beserta ukuran sampelnya, bukan sebagai peringkat.

Dari situ, siklusnya adalah temukan, ukur, jelaskan, perbaiki, rilis, buktikan: sebuah celah diubah menjadi brief konten atau prompt untuk agen coding, Anda merilis perubahannya, dan Experiment Ledger mencatat apakah jawabannya bergeser. VozRadar sedang dalam tahap pra-peluncuran dengan daftar tunggu; Meksiko adalah pasar acuan, sementara Brasil, Kolombia, Argentina, Chili, dan Peru sudah tersedia untuk umum.